Sou formado em Técnico em Informática pelo Instituto Federal do Paraná, Campus Paranaguá, e atualmente estou cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Ao longo dos últimos cinco anos, tenho dedicado meu tempo ao estudo e aprimoramento de conhecimentos em diversos frameworks, linguagens e tecnologias relacionadas à área de desenvolvimento de software. Ao longo dessa jornada, tive a oportunidade de participar de projetos premiados e publicados em revistas internacionais, além de contribuir com artigos científicos e participar ativamente de diversas iniciativas, sempre buscando expandir meu conhecimento e evoluir profissionalmente. Atualmente, me considero um desenvolvedor fullstack, porém, estou focado em aprofundar meus conhecimentos e habilidades no desenvolvimento backend, buscando uma especialização nessa área específica.



Sobre Mim
Skills
Tools
Formação Acadêmica
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Instituto Federal do Paraná, Paranaguá
02/2024 - 12/2026
Cursando
Técnico em Informática
Instituto Federal do Paraná, Paranaguá
02/2020 - 12/2023
Projetos
Apolo
Em andamento...
Imagine uma rede social feita para amantes da música! O Apolo é um aplicativo inovador que permite avaliar músicas, criar playlists e descobrir novos sons com base nas opiniões de outros usuários. Integrado à API do Spotify, ele oferece um feed interativo, onde você acompanha recomendações e críticas musicais de amigos e especialistas. Queremos transformar a maneira como as pessoas interagem com a música, tornando a experiência mais compartilhável, interativa e personalizada.
Repositório:
github.com/Kevin7Denker/ApoloDocumentação:
apolo.kvdenker.comGee's
Amostrador de Gases de Efeito Estufa.
Você sabia que a emissão de metano é um dos principais desafios ambientais atuais? Desenvolvemos um amostrador portátil, de baixo custo e fácil operação para medir gases de efeito estufa, com foco no metano. Utilizando sensores modernos e a plataforma ESP32, nosso dispositivo permite monitoramento preciso, armazenamento online de dados e acesso imediato às informações. Testamos o protótipo com diferentes resíduos orgânicos e os resultados comprovaram sua eficiência na detecção de variações nas emissões. Com essa inovação, tornamos a análise ambiental mais acessível e eficiente.
Repositório:
github.com/Kevin7Denker/GEE-SProdução:
Documentação